太疯狂了（gpt3的文章生成器）gpt3中文自动生成小说，gpt3中文生成教程-chatgpt中文批量生成，

GPT-3是一类十分强悍的语义处置控制技术，能为使用者聚合高效率的文档文档。尽管GPT-3起初是为英语而结构设计的，但近几年，GPT-3在英语应用领域也显得愈来愈盛行。在第一集讲义中，他们将详尽如是说怎样在GPT-3中聚合英语文档。

一、预备组织工作

在采用GPT-3聚合英语文档以后，须要先展开下列的预备组织工作：

GPT-3 API帐户：须要建立两个GPT-3 API的帐户。假如还没，能出访OpenAI官方网站并注册登记。Python自然环境：须要在他们的电子设备上加装好Python自然环境。Python库：须要加装Python库以在流程中出访GPT-3 API。能采用openai等服务器端库。

二、相连GPT-3 API

相连到GPT-3 API是采用GPT-3展开英语聚合的第二步。能在PythonGUI中依照下列关键步骤相连到API：

1.导入openai库

在Python标识符中，须要样板入openai库，如下表所示右图：

import openai

2.相连到GPT-3 API

在上面的标识符中，他们采用API公钥展开登入。

openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

3.检查和GPT-3 API与否相连获得成功

models_list = openai.Model.list() for model in models_list[data]: print(model.id)

假如运行上述标识符未出现任何错误，则说明您已经获得成功相连到GPT-3 API。

三、采用GPT-3聚合英语文档

1.设置聚合的语言为英语

当您要采用GPT-3聚合英语文档时，须要采用“text-davinci-002”英语模型。在标识符中能依照下列指示指定英语模型。

model_engine = "text-davinci-002"

2.指定聚合文档的主题和长度

要采用GPT-3聚合英语文档，须要指定该文的主题和长度，以便API产生文档。上面的标识符中，向API提供“人工智能”的主题以及尝试聚合100个字的文档：

import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" model_engine = "text-davinci-002" def generate_text(topic, length): prompt = f"请写一篇关于{topic}的该文，长度为{length}个字。" response = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=length, n = 1, stop=None, temperature=0.5) article = response.choices[0].text return article

3.运行标识符

在完成了上述关键步骤后，您只须要简单地调用聚合函数，并提供该文主题和长度来聚合英语文档。上面是示例标识符：

if __name__ == "__main__": topic = "人工智能" length = 100 article = generate_text(topic, length) print(article)

通过运行上述标识符，您应该能获得两个长度为100字，主题为“人工智能”的文档。

四、总结

以上就是采用GPT-3 API聚合英语文档的基本关键步骤。尽管GPT-3是一类十分强悍的语义处置控制技术，但在采用GPT-3聚合英语文档时，有些方面须要考虑，比如怎样优化聚合的文档，怎样处置错误等。希望这篇讲义能帮助到您学习和采用GPT-3，提高您的编辑写作水平。