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周末，又被AI大数学模型朋友圈了！

3月25日，解放日报该文《人工智慧规模化应用领域加速》令宏碁云母公司的炎黄大数学模型再次进入公众视野。该文提及，借助于宏碁云炎黄药物分子大数学模型，某样板药的研制周期性从数月延长至1个月，研制生产成本减少70%。

需要注意的是，在这一轮人工智慧浪潮中，在娱乐、问答聊天、写程序之外，其规模化的应用领域同样备受关注。炎黄大数学模型近期更是曝光了数个应用领域事例，AI大数学模型的规模化应用领域黎明初现？

炎黄大数学模型数个事例已破冰

解放日报在《人工智慧规模化应用领域加速》提及，在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智慧规模化进程加快。该文还提出了数个人工智慧借力产业进步的事例，当中宏碁云母公司的炎黄大数学模型正是当中之一。

据介绍，西安交通大学第三附属医院刘佳教授团队借助于炎黄大数学模型成功研制出一种捷伊“超级抗菌药”，它有望成为全球近40年来首个新机理、新类别的抗生素。借助于大数学模型，样板药的研制周期性从数月延长至1个月，研制生产成本减少70%。

到底什么是炎黄大数学模型？

据了解，该数学模型最早是由宏碁云在2021年4月正式发布。宏碁云官方网站显示，炎黄大数学模型由NLP大数学模型、CV大数学模型、多模态大数学模型、科学计算大数学模型等数个大数学模型构成，通过数学模型普遍化，化解现代AI家庭式开发模式下不能化解的AI规模化、规模化难题。

具体来看，宏碁云官方网站对炎黄大数学模型的部分数学模型做了介绍：

一、NLP大数学模型：

首度使用Encoder-Decoder架构，兼具NLP大数学模型的认知潜能和聚合潜能，保证了数学模型在不同系统中的嵌入灵活性。上游应用领域中，仅需少量样品和可自学模块方可完成千亿规模大数学模型的加速微调和上游网络连接。

2019年权威的中文语言认知评测基准CLUE榜单中，炎黄NLP大数学模型在总榜单及分类、阅读认知单项均排名第三，刷新三项榜单世界历史纪录；总榜单罚球83.046，多项子任务罚球业内领跑，是目前最接近人类认知水平（85.61）的预体能训练数学模型。

二、CV大数学模型：业内最大预体能训练CV数学模型：30亿模块，10亿左右图像

首度实现数学模型按需抽出的业内最大CV大数学模型，首度实现兼具判别与聚合潜能。基于数学模型大小和运行速率需求，自适应抽出不同规模数学模型，AI应用领域开发加速破冰。使用G360A语法对齐和语法调整演算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样品自学的潜能获得了显著提高，达到业内第三。

三、炎黄气象大数学模型：气象天气预报精确度首度超过现代值方式，速率提高1000倍

炎黄气象大数学模型提供以单天气天气预报，例如引力势、相对湿度、风力、环境温度，气压等变量的1半小时-7天预估。借助于创捷伊3DEST数据业务以及分层时间聚合演算法，炎黄气象大数学模型在气象天气预报的关键要素（例如，引力势、相对湿度、风力、环境温度等）和常用时间范围上(从一个半小时到一周)精确度均超过当前最先进的天气预报方式，与此同时速率较之现代方式提高1000倍以上。

与此同时，炎黄气象大数学模型支持广泛的上游天气预报方案，如在台风路径预估任务上，较之现代值气象天气预报方式，炎黄气象大数学模型可以减少20%以上的位置误差。

与此同时，宏碁云官方网站上还晒出了数个炎黄大数学模型的规模化应用领域事例，包括与国家电网合作的无人机电力巡检以及与东方证券合作的企业财务智能预警等工程项目。与东方证券的工程项目显示：2019年有496家企业被市场监管行政处罚、问询或被ST处理，借助于炎黄大数学模型推断出当中439家，覆盖率近90%，当中被市场监管行政处罚企业111家，炎黄大数学模型全部命中，无一家遗漏。

可以看到的是，较之起某海外明星工程项目的语法认知、对答等功能外，炎黄大数学模型的涵盖范围更广，规模化应用领域趋势更强。

华西证券就表示，宏碁云炎黄大数学模型于2021年4月正式发布，到2022年聚焦金融行业应用领域破冰，已经发展出包括基础大数学模型（L0）、金融行业大数学模型（L1）、金融行业细分情景数学模型（L2）三大阶段的成熟体系。

比如，为了化解AI在矿区金融行业破冰难、门槛高等问题，宏碁云打造了全栈性能领跑的炎黄矿区大数学模型。只需导入海量无标注的矿区情景数据进行预体能训练，炎黄矿区大数学模型方可进行无监督自主自学，仅一个大数学模型就能覆盖矿区的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000数个细分情景，让AI应用领域在矿区普及更容易。

在主运情景中，基于炎黄矿区大数学模型的AI主运智能监测系统能够精准识别大块煤、锚杆等异常情况，异物识别准确率达98%。此外，相较于人工巡检，炎黄矿区大数学模型实现了全时段巡检，帮助工作人员及时地发现问题，避免因漏检造成的安全事故，延长停机时间，与此同时提高井下巡检人员的工作效率。

炎黄大数学模型更具应用领域优势？

需要注意的是，在这个周末炎黄大数学模型热度持续发酵前，相关概念股如拓维信息、特发信息就早已涨停。

对于在炎黄大数学模型的合作上，拓维信息在今年2月就表示，公司基石研究院、应用领域商品团队与宏碁人工智慧团队在保持紧密的对接，在算力、框架、数学模型、应用领域等数个维度开展联合研制、联合交付、联合推广，相关研制成果在城市智能中枢、交通视网膜、合同管理等数个情景已破冰实践。目前，公司主要聚焦炎黄大数学模型算力基础设施的建设，后续将结合金融行业客户的发展需求，推出金融行业发行版。

据了解，某些海外明星工程项目可能因为情景存在一定的专业性，数学模型未建模相关知识，导致效果欠佳。

对此，拓维信息表示，炎黄大数学模型的金融行业发行版则是针对此类问题，结合金融行业语料，对炎黄大数学模型进行进一步的精调，使其能够在金融行业相关情景中有更好的效果。目前炎黄大数学模型已经应用领域于科学计算、气象、物流、工业质检等领域，未来在交通、智慧城市、安平、营销、金融等数个领域均有应用领域机会。

事实上，除宏碁外，目前国内BAT等头部互联网公司都有相关的大数学模型商品。华西证券认为，各大巨头目前在大数学模型技术上基本同源，且都具有资金、算力、人才、数据等发展条件，未来有望成为我国大数学模型的第三梯队。各家在应用领域情景上各有所长：百度具有搜索、小度智能音箱等应用领域情景；腾讯具有微信、QQ、游戏等应用领域情景；阿里具有电商、钉钉等应用领域情景；宏碁在2B应用领域方面独具优势。未来各家将结合自身优势，发力大数学模型研制及应用领域破冰，我国的大数学模型产业将迎来加速发展阶段。

此外，针对近期分外火爆的炎黄大数学模型，也有公司开始澄清相关合作。如中电兴发在3月23日就表示，公司未参与宏碁云炎黄大数学模型算力底座建设。

责编：叶舒筠