原副标题：店面网络流量难题的预测

晶灵~爱好营运的食手册又按时上架撷取蔬果啦！今日撷取网络流量难题的预测方法。

如何从两大推的统计数据中找寻营运重大决策的方向，这个我们就须要统计数据预测。

统计数据预测，就是收集原初店面统计数据，挖掘统计数据科学研究技术处理统计数据，找寻营运关连因素来展开资源整合，提炼出营运重大决策需求点和对未来行为展开预测评估结果，运用方法论预测来科学研究异常发生变动负面影响。

比如网络流量难题的预测：

1.行业情形：检查行情大盘最近的网络流量态势和成交态势。

2.了解店面总体网络流量态势：知道店面的网络流量态势，看看店面的整体情形，网络流量作者占比、店面的导流关键字、店面的近7天转换率、店面的导流关键字及小精灵名列，预测名列上升或上升的其原因。

3.看竞争者的情形：与否再有打折，与否有两极分化商品再次出现？与否有两极分化商品且价格更低的商品再次出现？

4.预测配饰网络流量发生变动明细：配饰作者预测、小精灵关键字预测、小精灵关键字名列预测、销售量走势预测，展现出关键字预测、网络流量转换率预测、小精灵转化预测，根据关键字的展现出量、点击量、下载量、平均搜寻名列等，评估结果判断你的副标题关键字有效度。

5.预测网络流量上升大体其原因：

①普通搜寻网页小精灵次序准则发生变动；

②再次出现买卖纷争、订货冲洗、举报、假药等负面影响网络流量；

③更改了版式或副标题、详情页、特性调整会使小精灵网络流量上升，所以须要查阅下小精灵与否展开过修正，副标题与否明确；

④小精灵再次出现不实买卖，邮价相违，电视广告商品等等会严重负面影响商家的信誉度和网络流量；

⑤由于时节、天气情况、节庆活动的负面影响，也会使网络流量在一定时期内上升。

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干晓磊：